2.1 데이터 타입

2.1.1 기본

type	desc
int	정수형
float	부동소수점
complex	복소수
str	문자열
bool	불리언
None	None (값이 없음을 나타냄)
bytes	바이트 데이터 (불변)
bytearray	바이트 데이터(가변)
list	리스트(가변)
tuple	튜플(불변)
set	집합
frozenset	불변 집합
dict	딕셔너리

1. 아나콘다를 사용하는 이유

아나콘다를 사용하는 이유는 많을 것이다. 그 중에서도 가상 환경을 구축하는 데에 있어 유용하게 사용할 수 있게 때문에 사용하는 사람도 많다.

anaconda는 설치하는 데에 어려움은 없으니 넘어가도록 하겠다.

2. 아나콘다 가상 환경

Python Docs

1.1 Python Enhancement proposal란?

PEP은 Python 언어에 대한 새로운 기능, 개선 제안, 또는 Python 커뮤니티에서 논의되는 표준화된 문서. Python의 개발 방향, 언어 설계 원칙, 라이브러리 변경, 문서화 등에 대한 내용을 포함.

3.1 모든 것은 객체

• Python의 객체 모델 (id, type, isinstance, issubclass).
• 이름(네임)과 객체의 관계: 변수와 메모리 주소의 연결.
• C와 Java와의 차이점.
• Objects and Values Docs

4.1 클래스의 기본 구조

• 클래스 정의와 객체 생성.
• __init__ 메서드로 초기화.
• 클래스 변수와 인스턴스 변수:
  • 클래스 변수는 모든 인스턴스에 공유.
  • 인스턴스 변수는 각 객체마다 별도로 저장.

4.2 메서드의 종류

• 인스턴스 메서드:
  • self를 통해 객체 데이터를 조작.
  • 예제와 실습: 간단한 계산기 클래스.
• 클래스 메서드:
  • @classmethod 데코레이터.
  • 첫 번째 인자로 cls를 받아 클래스 데이터를 조작.
  • 클래스 생성 및 팩토리 메서드로 활용.
• 정적 메서드 (Static Method):
  • @staticmethod 데코레이터.
  • self나 cls를 받지 않으며, 독립적으로 동작.
  • 유틸리티 함수 작성에 사용.
  • Static Method Docs

5.1 Iterable

• Iterable의 정의:
  • __iter__ 또는 __getitem__을 구현한 객체.
  • for 문과 iter() 함수와의 관계.
• 실습: 커스텀 Iterable 클래스 구현.
• Iterables Docs

6.1 명령줄 인자 파싱

• argparse 사용법:
  • 위치 인자, 선택적 인자, 플래그 설정.
  • 기본값, 유형 제한, help 메시지.
  • Argparse Docs

7.1 모듈과 패키지 구조

• __init__.py:
  • 패키지 초기화.
  • 패키지 범위.
  • __all__로 공개 API 제한.

7.2 외부 라이브러리 참조 시 주의점

• 네이밍 충돌 문제:
  • 예: ultralytics 폴더가 라이브러리 참조를 막는 문제.
• 모듈 순환 참조:
  • A와 B가 서로 참조하여 ImportError가 발생하는 문제.

8.1 데코레이터와 컨텍스트 매니저

• 함수와 클래스 데코레이터 구현.
• __enter__, __exit__ 및 contextlib 사용법.
• 사람들이 혼동하기 쉬운 with 문의 동작.

8.2 추상 클래스와 abc

• abc.ABC:
  • 추상 클래스 정의.
  • @abstractmethod와 NotImplementedError의 역할과 사용법.
• 인터페이스 설계와 Pythonic 스타일.

9.1 성능 최적화 기법

• functools.lru_cache:
  • 메모이제이션과 성능 최적화.
  • 캐시 관리 (cache_clear).
• timeit 모듈로 코드 실행 시간 측정.
• cProfile, line_profiler로 성능 분석.

9.2 메모리 관리